在数字化浪潮席卷商业领域的当下，2025 年公司资产管理系统正经历着深刻变革，其中 AI 智能化功能的融入成为关键趋势，为企业资产管理带来诸多改变。
AI 智能化助力企业实现资产全生命周期智慧化运营。传统资产管理系统数据更新滞后、盘点效率低，而 AI 技术能对资产采购、使用、维护到报废的全流程数据进行深度分析。例如，通过机器学习算法，系统可依据资产历史运行数据，...预判设备维护周期，提前安排维护工作，减少设备意外停机，提升生产连续性。像制造业企业，借助 AI 能提前知晓生产设备何时需维护，避免因设备故障导致生产线停滞，降低损失。
在资源配置优化上，AI 发挥着重要作用。它能整合企业资产信息，分析各部门资产使用频率、闲置情况等，为企业提供科学的资产调配建议，让资源流向最需之处，提高资产利用率。如某大型集团企业，利用 AI 分析发现部分分公司办公设备闲置，而另一些分公司需求旺盛，通过合理调配，节省大量采购成本。
同时，AI 可有效识别资产异常使用情况。通过建立资产正常使用行为模型，一旦资产使用偏离该模型，系统即刻发出预警。在企业 IT 资产领域，能及时察觉员工对公司电脑、软件等的异常操作，保障数据安全。用友 BIP 资产云就借助 AI 技术，对设备运行趋势、点检到位率等实时监测预警，确保设备稳定可靠运行。
综上，2025 年 AI 智能化功能为公司资产管理系统带来从预测性维护到资源合理配置，再到安全保障等多方面的...变革，助力企业提升资产管理水平，在激烈市场竞争中抢占先机。
